Continue 完整使用指南：从入门到精通

工具简介

Continue 是一款专为开发者打造的开源 AI 编程助手，以 IDE 扩展的方式深度集成到 VS Code 和 JetBrains 等主流编辑器中。与许多商业 AI 编程工具不同，Continue 最大的特点是模型无关——你既可以使用 OpenAI、Anthropic 等云端大模型，也可以接入 Ollama、LM Studio 等本地运行的开源模型，甚至混合使用多个模型来完成不同任务。

Continue 的出现回应了开发者对“代码不出本地”、“完全掌控 AI 行为”和“低成本可定制”的强烈需求。它把代码补全、对话式编程、代码解释、重构建议等一系列 AI 能力，放进一个开源、可扩展的框架中，让你能像搭积木一样构建自己的 AI 编码工作流。无论你是想让 AI 帮忙写单元测试，还是想在 PR 评审前自动检查代码质量，Continue 都能通过简单的配置和扩展来满足。

核心功能

Continue 的功能围绕“在 IDE 内无缝使用 AI”展开，从上下文感知到自主执行，覆盖编程的全流程。下面这张表梳理了它的主要能力。

功能模块	具体能力	说明
✨ 智能代码补全	多行补全、上下文感知补全	像 Copilot 一样在输入时自动推荐代码，支持 Tab 接受；区别在于你可以自由选择补全模型，甚至用本地模型实现完全离线补全
💬 侧边栏对话	多轮对话、代码片段讨论	在编辑器侧边栏与 AI 对话，可以进行代码解释、调试、生成代码，对话结果的代码块可一键插入到当前文件
📎 上下文引用	自动引用当前文件、选中代码、历史消息	AI 会自动把你在 IDE 中正在查看的文件、高亮选中的代码作为上下文，无需手动复制粘贴，大幅提高回答相关性
🔧 自定义命令	内置及用户自定义的斜杠命令	通过 /edit、/test、/explain 等命令快捷触发特定任务，你也可以编写自己的命令来批量处理文件或调用工具
🧠 多模型切换	同一会话中切换不同模型	聊天、补全、嵌入等不同任务可以分别指定不同的模型，例如用 GPT-4 聊天、用本地 StarCoder 做补全
🔗 数据源集成	代码库索引、文档、URL 等	可以通过 @docs、@folder 等引用整个代码库或指定文档，让 AI 拥有项目级的理解能力
🛡️ 隐私与安全	本地运行、自托管、无遥测	可选择完全不联网运行，代码永远不会离开你的机器；Continue 本身不开后门，不收集任何使用数据
🧩 模型与工具扩展	自定义 Provider、Slash Command、Context Provider	提供了完善的 TypeScript 扩展接口，你可以接入几乎任何 LLM API，或开发上下文提供者来读取内部系统

如何使用

1. 安装 Continue 扩展

VS Code： 打开扩展市场（Ctrl+Shift+X），搜索 “Continue”，找到由 continue.dev 发布的扩展，点击安装。安装完成后侧边栏会出现 Continue 的图标。

JetBrains 系列： 在 Settings → Plugins 市场中搜索 “Continue”，安装并重启 IDE。

2. 选择并配置模型

Continue 启动后会引导你配置模型。你可以选择“快速开始”自动搭建，也可以手动编辑配置文件 ~/.continue/config.json。

最常用的三种模型配置场景：

• 使用云端模型（以 OpenAI GPT-4 为例）：

  {
    "models": [
      {
        "title": "GPT-4",
        "provider": "openai",
        "model": "gpt-4",
        "apiKey": "你的API密钥"
      }
    ]
  }
  

  把 apiKey 换成你的 OpenAI 密钥，保存后 Continue 即可开始使用。

• 使用本地模型（通过 Ollama）：
  确保你已经安装并运行了 Ollama，并拉取了模型（如 ollama pull codellama）。配置如下：

  {
    "models": [
      {
        "title": "CodeLlama (local)",
        "provider": "ollama",
        "model": "codellama:13b"
      }
    ]
  }
  

  这样所有代码推理都在本机完成，完全离线。

• 混合使用多个模型：
  可以分别为补全和聊天指定不同的模型：

  {
    "models": [...],
    "tabAutocompleteModel": {
      "title": "StarCoder2 (local)",
      "provider": "ollama",
      "model": "starcoder2:3b"
    },
    "chatModel": {
      "title": "GPT-4 (cloud)",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4"
    }
  }
  

  这样补全速度快、免费，聊天能力强，兼顾成本与性能。

3. 开始使用核心功能

• 快捷键：选中代码后按 Ctrl+L (Mac: Cmd+L) 将选中代码发送到聊天窗口；按 Ctrl+I (Mac: Cmd+I) 快速触发代码编辑命令；Ctrl+Shift+R (Mac: Cmd+Shift+R) 可以解释所选代码。
• 斜杠命令：在聊天输入框输入 / 可以看到全部可用命令。常用命令：
  • /edit 用自然语言修改当前文件或选区
  • /comment 为所选代码生成文档注释
  • /test 生成单元测试
  • /fix 自动修复简单错误或代码风格问题
• 上下文引用：你可以使用 @file、@folder、@docs 等引用，让 AI 看到更多项目信息。例如：@docs React 如何实现一个自定义 Hook，Continue 会自动去 React 文档中检索相关内容作为背景信息。

4. 自定义与进阶

Continue 的配置完全开源，你可以：

• 开发自己的 Context Provider，让 AI 可以查阅公司内部的 API 文档或设计规范。
• 编写 Slash Command，一键执行代码审查、生成 CHANGELOG、提取国际化文案等。
• 通过 Model Provider 接入公司内部的自研 LLM 或私有化部署的模型。

所有扩展都可用 TypeScript 编写，并直接在 VS Code 配置中引用，无需额外发布插件。

价格说明

Continue 本身是完全免费且开源的软件，采用 Apache 2.0 许可证。你不会有任何来自 Continue 的收费，也不会收到广告或功能限制。

使用 Continue 可能产生的费用只取决于你所接入的模型：

• 使用本地模型（Ollama、LM Studio 等）——完全免费，只需你的计算机算力。
• 使用 OpenAI、Anthropic 等云端 API——按各平台自身定价计费，例如 GPT-4 约 $0.03/1K tokens。
• Continue 官方不提供任何付费托管计划，也不抽成。

适用场景

Continue 极高的自由度和隐私保护能力，使它特别适合以下几种场景：

• 对代码安全敏感的团队或个人：金融、医疗、政府项目，或闭源商业软件的开发，需要 AI 辅助但代码绝对不能上传至第三方服务器。Continue 可以纯本地运行，满足合规要求。
• 希望低成本和高度定制的组织：不想为每人每月支付 Copilot 订阅费，且需要对 AI 行为进行精细控制（如强制使用内部代码风格、限制可访问的文件）。Continue 允许自由选择免费模型，并完全自定义提示词和上下文。
• 开源开发者与个人极客：喜欢自己动手折腾、搭建个性化编程环境的开发者。Continue 的开源特性让你能深入修改、二次开发，并与社区的模型、插件生态保持同步。
• 多模型实验与研究：需要对比不同 LLM 在编程任务上的表现，或组合使用多模型流水线。Continue 可以在同一 IDE 内快速切换模型，极大提高实验效率。

优缺点

优点

• ✅ 完全开源、免费，不会被供应商锁定
• ✅ 模型无关，既支持 SaaS 模型又支持本地模型，灵活度极高
• ✅ 高度重视隐私，代码和数据默认留在本地
• ✅ 高度可定制：命令、上下文、UI 均可按需调整
• ✅ 活跃的社区和持续的功能更新

缺点

• ❌ 需要一定的技术能力进行模型配置和环境搭建，对新手有门槛
• ❌ 本地运行较大模型需要较好的硬件，老旧机器可能体验不佳
• ❌ 代码补全的默认体验强依赖模型选择，不像付费工具那样“开箱即用”一致
• ❌ 部分 IDE 功能（如 JetBrains 的高级重构集成）仍不如原生工具结合 AI 那么紧密

同类替代工具

如果你在了解 Continue 的同时也想知道有没有其他选择，以下三款工具常常被拿来比较：

• GitHub Copilot：目前最流行的 AI 编程助手，与 IDE 集成极好，代码补全体验流畅。但它需要按月付费，模型固定为 OpenAI Codex，无法自行切换本地模型，隐私控制较弱。
• Tabby：另一款开源的本地 AI 编程助手，专注于自托管的代码补全服务。需要自己部署服务端，对硬件要求较高，但非常适合希望在团队内共享同一补全模型的组织。
• Cody (by Sourcegraph)：提供基于代码搜索的 AI 编程助手，擅长理解大型代码库，有免费个人版。相比 Continue，Cody 更侧重代码库全局分析和自动化工作流，但自定义程度和模型多样性不如 Continue。

免责声明

本指南基于 Continue 截至 2026 年 5 月的公开信息和社区实践撰写，工具功能和使用方式可能随版本更新而变化，请以 Continue 官方文档 为准。文中涉及的第三方模型服务（如 OpenAI、Ollama）的价格与使用政策，请参考各平台最新说明。使用任何 AI 生成代码时，开发者应自行审查代码安全性和正确性，作者和 Continue 项目不对因使用工具而造成的任何损失承担责任。